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ღღ★：25年全年昇腾920系列卡出货量预计在75万 - 80万之间ღღ★，其中920b预计突破35万ღღ★，920c预计突破45万ღღ★。
·不同客户类型的采购量ღღ★：政企客户以私有化环境部署为主的集群或销量约5万套ღღ★；部分政企客户以2 - 4台做一体机ღღ★，每台8张卡的小集群方式采购ღღ★；地方或创业中心为代表的面向地方政府ღღ★、科研院所ღღ★、高校等用户的本地化集群ღღ★，全年预计近10万张卡ღღ★；运营商全年采购目标约25万颗ღღ★；互联网板块预计有40万 - 45万颗920卡ღღ★。
·一体机出货量及相关情况ღღ★：一体机出货量折算成卡预计在5万 - 10万张区间ღღ★，主要客户为政企客户ღღ★，包括规模较小的政企单位和以地方政府为主导的单位ღღ★，不同规模政企客户采购方式有所差异ღღ★。
·带来增量的业务板块ღღ★：本地化推理一体机（以2 - 4台标准服务器为小规模）和地方超算或地方算中心这两块业务增量较大ღღ★。
·一体机出货量及市场进展ღღ★：截至周末ღღ★，一体机出货量预计约1500台ღღ★，能卖到接近1万多张卡ღღ★，到月底预计达到1500台的需求量ღღ★，市场进展较快ღღ★。
·客户反馈的问题ღღ★：一是客户希望模型能结合本地数据库ღღ★、场景文本和信息资料进行微调以贴合业务ღღ★；二是很多客户机房缺乏本地it资源或服务ღღ★，运维能力依赖下游伙伴ღღ★，目前下游伙伴在人力资源和出货响应速度上存在瓶颈ღღ★。
·与合作伙伴的分工模式ღღ★：在适配ღღ★、能力补齐方面以自身为主ღღ★，一体机的对外销售和出货以伙伴为主ღღ★，自身将资源主要放在卡相关能力建设ღღ★、面向客户的运维和微调服务上ღღ★，市场资源虽有但最终由合作伙伴承接pg电子游戏平台ღღ★。
·一体机的毛利和净利ღღ★：一体机毛利在45 - 50%之间ღღ★，考虑人力成本等因素ღღ★，净利率约35%左右ღღ★；服务器方面ღღ★，如果只考虑报幕成本及相关费用ღღ★，给生态合作伙伴的利润空间约10个点左右ღღ★，但如果合作伙伴批量小可能达不到ღღ★。
·价格趋势ღღ★：短期内一体机提价可能性较小ღღ★，虽然一体机需求大ღღ★，但920系列卡尤其是920b在降价ღღ★，且有国产卡适配竞争ღღ★；不过随着需求增长ღღ★，下游伙伴供货周期拉长ღღ★，下游面向终端客户的价格可能上涨ღღ★；此外ღღ★，一体机还有租赁模式ღღ★，一台满配8卡的服务器单月租金约1万ღღ★，客户若从租赁转为采购ღღ★，租金可抵扣采购费用ღღ★。
·一体机与服务器的配置区别ღღ★：一体机在电源ღღ★、光模块等配置上更轻量化ღღ★，卡的灵活性更高ღღ★，如在推理集群中光模块标配与服务器版本不同ღღ★，网络带宽能力有差异ღღ★；冷却方式上ღღ★，一体机标准方案以液冷为主ღღ★，在一些配置上相对弱化ღღ★；卡方面ღღ★，一体机主要是910b的推进集群ღღ★，服务器可能有920c的集群ღღ★，920c集群单卡能力强ღღ★，适用于高并发场景ღღ★。
·市场格局影响ღღ★：服务器厂商数量有所减少ღღ★，做一体机的厂商有二三十家ღღ★，但一体机更多是卡上应用且各有差异ღღ★，下游推力集群市场碎片化ღღ★，30多家推力集群厂商覆盖碎片化场景ღღ★，服务器厂商重点面向运营商ღღ★、互联网厂商和地方超算ღღ★，对卡的消耗相同ღღ★，当前面临的挑战是在螺线端要有更好的稳定性和良率ღღ★。
·一体机芯片消耗量占比ღღ★：若全年芯片出货量在70 - 80万区间ღღ★，一体机出货量在5 - 10万区间ღღ★，一体机芯片消耗量占比约10%左右ღღ★。
·与其他卡的性能对比ღღ★：910b的9208张卡的服务器能带动满血版671b888真人信誉ღღ★，但由于卡不支持f18只支持f16ღღ★，在计算上存在工具链转换问题ღღ★，早期部分厂商未拿到工具包导致算力不通ღღ★，现在有供应链后ღღ★，效率理论和实际测量基本能达到h20的70%左右ღღ★；在集群规模上ღღ★，接入华为云布1440卡的集群ღღ★，训练成本比h20高20%左右ღღ★，主要是单卡优势下仍存在规模算力衰减和底层算子调度加速能力瓶颈ღღ★，以及算率转换带来的算力损失ღღ★。
·价格对比ღღ★：单看920和h20ღღ★，原来910在互联网厂商价格约10万出头ღღ★，运营商处约11万出头ღღ★，h20价格约7万75000左右ღღ★，24年910价格比h20高ღღ★，现在910价格降至8万5左右ღღ★，h20因缺货ღღ★、断供流片问题价格升至8万出头ღღ★，910仍比h20略贵ღღ★；从性能角度看ღღ★，在集群下只看推理ღღ★，910成本比h20贵15 - 20%ღღ★。
·c的量产及应用ღღ★：920c预计5月份大规模面向市场ღღ★，近期处于小规模流片阶段ღღ★，万卡以上获取较难ღღ★；920c一定会被使用ღღ★，因为随着公有云日活增加ღღ★、模型调用限制放开ღღ★，对算力要求大幅提高ღღ★，920b单卡性能相对弱ღღ★，为保证集群算力和高并发要求ღღ★，920c将被用于自身云ღღ★、运营商云ღღ★、运营商超算等ღღ★，目前互联网厂商尤其是字节ღღ★、阿里ღღ★、腾讯对920c需求量和采购规模较大ღღ★，今年上半年主要推920bღღ★，下半年将产能给到920cღღ★，虽产能存在缺口ღღ★，但今年全部交付问题不大ღღ★。
·不同类型企业对调优的需求ღღ★：小规模集群（2000 - 5000卡）的第三方创业租赁公司对调优有诉求ღღ★，因为他们对单次推理成本有压缩需求ღღ★；而互联网公司和运营商对调优不太看重ღღ★，运营商以云方式提供标准算力租赁服务ღღ★，互联网公司重心在训练且自身能力较强ღღ★、集群规模大ღღ★，对推理要求不高ღღ★。
·推理和训练需求的占比ღღ★：目前不管是920b还是920cღღ★，95%的需求为推理需求ღღ★，训练需求不强烈ღღ★，因为互联网厂商和中小模型厂商依赖扩大生态和英伟达卡能力ღღ★，920c卡能带动的模型参数量级有限ღღ★，在显存和卡算力方面存在瓶颈影响训练能力ღღ★，目前也在积极让互联网厂商用卡做训练ღღ★，但他们会综合考虑训练成本ღღ★。
·年的出货量展望ღღ★：26年对外出货量预计在110 - 120万ღღ★，相比25年虽有增长但增速放缓ღღ★。
·产品规划ღღ★：26年将明确训练场景和策略场景ღღ★，确定不同模型类型ღღ★；在卡系列上更细化ღღ★，如920ღღ★、920b卡更多用于大语言模型推理且能支持多模态模型处理ღღ★，还将推出920d卡用于训练ღღ★，其做了4个代的和风ღღ★，单卡算力更高ღღ★，且有类似nsh的配置ღღ★，互联能力提升更适合训练场景888真人信誉ღღ★。
·一体机相关情况ღღ★：目前自己的盘古模型做出来的一体机出货量级小ღღ★，主要面向金融矿山等做综合性小参数量级模型ღღ★，模型成熟度不高ღღ★，正在进行多方面融合和迭代优化ღღ★。
A1: 25年全年在出货量上大概是在75万到80万这个区间ღღ★。其中在920b上预计突破大概在35万ღღ★，920c突破45万ღღ★。 从分行业情况来看ღღ★： - 政企客户以私有化环境部署为主的集群ღღ★，销量大概会在5万套左右ღღ★；部分政企客户购买2 - 4台做一体机（每台配置8张卡ღღ★，最大32卡的小集群方式）ღღ★；还有面向地方政府ღღ★、科研院所ღღ★、高校等用户的以超算中心为代表的本地化集群本地化部署需求ღღ★，预计全年大概有将近10万张卡ღღ★。 - 运营商市场预计今年全年的采购目标在25万颗左右ღღ★。 - 互联网板块大概是会有40万到45万颗920的节奏888真人信誉ღღ★。 除一体机之外的出货情况ღღ★，带来增量比较大的是本地化的推理一体机（以2台标准服务器到4台标准服务器为小规模）以及地方的超算或者地方算中心（量上大概有10万颗）ღღ★。
A2: 一体机用量折算成卡的线万张区间pg电子游戏平台ღღ★。 一体机本质上也是一种服务器形式ღღ★，这里面包含本地集群ღღ★、微调服务以及运维支持等内容ღღ★。
A3: 5 - 10万的客户主要为政企客户ღღ★。政企客户又可细分为几类ღღ★：一是规模相对小的政企客户ღღ★，例如200人左右以政府为主导的企事业单位ღღ★，像一些医院等ღღ★；二是以地方政府为主导的ღღ★，例如某个区的政府ღღ★，在政务外网方面可能规模大一点ღღ★，这种情况可能不是一体机方式ღღ★，而是标准化服务器（最少32张卡或者100多张卡）的方式ღღ★。
A4: h与伙伴之间关系比较明确ღღ★。在适配上ღღ★，包括卡的适配ღღ★、部署后的微调以及能力补齐等方面以h为主ღღ★；而一体机的对外销售和出货则以伙伴为主ღღ★。 因为h的资源有限ღღ★，所以将绝大多数资源放在与卡相关的能力建设以及面向客户的运维服务ღღ★、微调服务上888真人信誉ღღ★。市场方面h虽有一些资源ღღ★，但最终资源的落地由下属伙伴承接ღღ★，h与伙伴之间并不冲突ღღ★，h更多面向底层能力和平台搭建ღღ★。
A5: 对于一体机ღღ★，毛利在45 - 50%之间ღღ★。910ღღ★、910b卡价格在降低ღღ★，目前8张卡成本大概70万左右ღღ★，加上国外服务器配套ღღ★，成本在100万以内ღღ★，对外价格一般在145万 - 150万之间（包含一定人力等成本）ღღ★，综合毛利在40 - 45%左右ღღ★。 净利率方面ღღ★，由于服务器硬件成本锁定后ღღ★，人力成本大概占5%ღღ★，还有长周期运维成本ღღ★，测算下来净利大概35%左右ღღ★，人力成本是主要成本ღღ★，其他成本相对较小ღღ★。 对于纯服务器ღღ★，如果只考虑报幕成本及相关费用ღღ★，给到生态合作伙伴大概10个点左右的利润空间ღღ★，但如果伙伴批量小ღღ★，可能还不到10个点ღღ★。
A6: 短期应该不会提价ღღ★。一方面920系列的920b卡正在慢慢降价ღღ★，虽然相比其他国产卡价格降得慢一些ღღ★，但目标价会从原来的10万出头降到7万多ღღ★，目前价格大概在8万5左右ღღ★，降价空间小ღღ★，价格仍比其他国产卡贵一些ღღ★。 另一方面ღღ★，虽然一体机需求很大ღღ★，但h面对合作伙伴的价格波动比较小ღღ★。不过随着需求拉长ღღ★，供货周期可能从25 - 30天延长到40天左右ღღ★，下游伙伴面向终端客户的价格可能会上涨ღღ★。此外ღღ★，还有租赁的情况ღღ★，租赁价格上涨比较多ღღ★。
A7: 除了一体机售卖方式外还可以租赁ღღ★。 在本地化一体机场景下ღღ★，是按月收取租金ღღ★，一台满配8卡的服务器单月租金在1万块钱左右ღღ★，相当于一张卡一个月接近1万ღღ★，一年基本能回收价格ღღ★，但这种客户一般最多租一个月就可能转成采购ღღ★，转成采购后租金可抵扣采购费用ღღ★。
A8: 有些客户不介意租过的服务器ღღ★，会让折算一下折旧折扣后进行采购ღღ★；但有些客户明确要求新的服务器ღღ★，所以租过的服务器能否二次给客户采购使用取决于客户的要求ღღ★。
A9: 增速最快的垂直赛道是互联网ღღ★，去年互联网厂商更多以验证为主ღღ★，全年出货在10万张以内ღღ★，今年的突破目标在40万左右ღღ★。 其次是一体机ღღ★，23年推出时只有科大讯飞体系下司法场景卖得较好ღღ★，24年中需求衰减ღღ★，全年出货2000卡左右ღღ★，今年由于AI加教育ღღ★、医疗ღღ★、司法以及小型政企单位等需求ღღ★，从之前的2000 - 3000卡规模增长到可能有5万张卡ღღ★，从增速上看一体机增速可能最快ღღ★，但从量上看互联网的量最大ღღ★。
A10: 有下游客户反馈pg电子游戏平台ღღ★。从市场进展来看ღღ★，到本周末一体机出货量大概在1500台左右ღღ★，能卖到接近1万多张卡ღღ★，这个月结束时预计有1500台的需求量ღღ★，市场进展比较快ღღ★。 客户反馈主要有两点ღღ★：一是目前部署的模型以R - 1的标准模型为主ღღ★，很多客户不满足ღღ★，希望能结合本地数据库ღღ★、场景文本和信息资料进行微调ღღ★，让模型更贴合业务ღღ★；二是模型部署后响应速度快ღღ★，但很多客户机房没有本地it资源或服务ღღ★，运维能力依赖下游伙伴ღღ★，目前下游伙伴在人力资源和出货响应速度方面存在瓶颈ღღ★。 在性能和使用体验上ღღ★，一体机比在线模型要好很多ღღ★。
A11: 之前提到到月底预计有1000 - 1500台的需求量ღღ★，这一数据是已经确定的ღღ★。不过ღღ★，下游客户虽然给了这样的反馈ღღ★，但估计真正落到终端客户那边可能不会那么快ღღ★，因为目前他们还处于抢卡的过程中ღღ★。
A12: 鲲鹏重点在信创市场ღღ★，从18 - 19年初到现在ღღ★，很多客户相对饱和ღღ★，所以在这个板块增量不会特别大ღღ★。预估今年全年销售大概在130万颗ღღ★，包含两种场景ღღ★：一是标准的西方通向服务器（两颗920）ღღ★；另一种是随着大模型的f服务器带出去的ღღ★，例如在推理服务器或配置一体机里配置920ღღ★。如果客户要求用叉8架构换成立法的ღღ★，会单独做计划ღღ★，若客户无要求ღღ★，则采用4 + 8的搭配方式（4个920 + 8个910）ღღ★。
A13: 一体机和服务器存在多方面区别ღღ★。在配置上ღღ★，一体机更轻量化ღღ★，例如电源和光模块等配置ღღ★。在光模块方面ღღ★，推理集群里服务器标配400g光模块（做大集群可到800gღღ★，网络带宽能力更强）ღღ★，而一体机在200g基础上就能满足用户并发和网络消耗等问题ღღ★。在冷却方式上ღღ★，今年标准方案以液冷为主ღღ★，一体机没有液冷刚性需求ღღ★，在这方面配置有所弱化ღღ★。在卡的类型上ღღ★，一体机基本是910b的推进集群ღღ★，服务器可能会有920c的集群ღღ★，920c集群单卡能力强ღღ★，综合算水平高ღღ★，更适合高并发场景ღღ★。
A14: 在服务器方面ღღ★，标准服务性仍以华坤超ღღ★、聚电神马ღღ★、烽火等为主ღღ★。一体机与服务器相比ღღ★，更多是卡与卡上的应用且卡是标准化的ღღ★。各厂家在卡上的应用不同ღღ★，像云飞天ღღ★、云从等都有一体机ღღ★，他们从AI小模型迭代而来ღღ★，有微调能力和运营能力ღღ★，能提供差异化方案ღღ★。下游的推力集群市场碎片化ღღ★，小客户可能用两台服务器ღღ★，大客户用四台服务器ღღ★，价格较重ღღ★。目前让30多家推子集群厂商覆盖碎片化场景ღღ★，服务器厂商重点是运营商ღღ★、互联网厂商和地方超算ღღ★，虽然覆盖面不同但卡的消耗相同ღღ★。对我们而言挑战在于在螺线端要有更好的稳定性和良率ღღ★，这样两类上市后能降低报幕成本ღღ★。所以这种格局不会越来越差ღღ★。
A15: 今年出货量大概在70 - 80万的区间ღღ★，预估一体机出货量在5 - 10万这个区间ღღ★，所以如果910b一体机出货量为40万颗ღღ★，估计其在芯片消耗量中的占比大概是10%左右ღღ★。
A17: 标准的一台910b的920 8张卡的服务器能带动满血版671bღღ★，但存在一些问题ღღ★。由于卡本身不支持f18只支持f16ღღ★，最初一些厂商没拿到将f8转f16的工具包ღღ★，自行找方案适配效果不好ღღ★。现在有了供应链后ღღ★，理论和实际测量效率基本能达到h20的70%左右ღღ★。在集群规模上ღღ★，接入系统官方流量集群到华为云计算ღღ★，布1440卡的集群ღღ★，训练成本相比h20要高20%左右ღღ★，这是因为单卡虽有优势但存在算力衰减ღღ★，且自身没有扩大生态ღღ★，在底层算子调度加速等方面存在瓶颈ღღ★，并且算率从支持f到支持6再转f16会有算力损失ღღ★。下游厂商布麻雀版本671b模型时ღღ★，一台服务器略紧张ღღ★，推荐两台服务器ღღ★，因为卡存在稳定性问题ღღ★。所以综合来看ღღ★，效率能达到h20的70%ღღ★，训练成本比h20高15% - 20%ღღ★。
A18: 国产卡目前大部分是16位和32位居多ღღ★，8位之前没有国内模型在用ღღ★，所以没有做适配ღღ★。现在看到有这样的需求后ღღ★，也在积极适配ღღ★，之前没有适配主要是需求和市场端技术路线b算力的价格对比关系是怎样的？
A19: 单看910b和h20ღღ★，原来910b在互联网厂商价格大概10万出头ღღ★，在运营商那边贵1万左右即11万出头ღღ★，h20价格大概7万75000左右ღღ★，24年时910b价格比h20高ღღ★。现在910b价格要往下降但还未降到预设目标ღღ★，可能还会降15000左右ღღ★，h20因缺货ღღ★、断供流片等问题价格往上走ღღ★，现在h20基本在8万出头ღღ★，910b价格在85000左右ღღ★，仍比h20略贵ღღ★。从性能角度看ღღ★，在集群下只看推理不看训练ღღ★，910b推理成本比h20贵15% - 20%888真人信誉ღღ★。
Q20: 910c的量产节奏是怎样的,后面是否会用到910c,为什么会用到910c？910c大概什么时候推出,是否上半年推出？今年能否全部交付,如果5月推出,下半年三四十万张能否如期交付？
量产节奏ღღ★：910c一直备受关注但近期又往后延了ღღ★，目前小规模流片中ღღ★，想直接拿到万卡以上比较费劲ღღ★。 -是否会用到及原因ღღ★：一定会用到ღღ★。一方面ღღ★，以D的公有云状态看ღღ★，日活目前在4000万量级且还在增长ღღ★，预估五六月份会稳定在5500万 - 6000万区间ღღ★；另一方面ღღ★，现在调用时会反馈繁忙问题ღღ★，目前模型调用有限制策略ღღ★，若完全放开限制ღღ★，5000万日活加上每人每天1万的投粉数量ღღ★，对算力要求会比现在大5 - 10倍ღღ★，而910b单卡性能相对弱ღღ★，为保证集群算力和高并发要求ღღ★，在自己的云pg电子游戏平台ღღ★、运营商的云以及运营商做的在线cღღ★。 -推出时间ღღ★：上半年推出ღღ★，大概5月份能够大规模推出ღღ★。 -交付情况ღღ★：今年接触到的下游互联网厂商（主要是字节ღღ★、阿里ღღ★、腾讯三家）下了订单ღღ★，量大概是三四十万张ღღ★。上半年主要推910bღღ★，因为910c比较紧张且卡上还有问题ღღ★，下半年会把产能全部给到910cღღ★。虽然产能存在一定缺口ღღ★，但从目前看今年全部交付问题不是特别大ღღ★，不过还是要看产能爬升情况ღღ★，尤其是两位（此处可能是特定指代ღღ★，根据前文推测可能与代的消耗等相关）的情况ღღ★。Q21: 市场上是否有针对网络算力存储等进行调优的创业公司出现,这种调优能力是否重要,是否有机会,为什么？
A21: 在市场上ღღ★，是有针对网络算力存储等进行调优的创业公司出现的888真人信誉ღღ★。这种调优能力在某些场景下是比较重要的ღღ★。在一些小规模的集群场景（如2000卡到5000卡集群）中ღღ★，由于调用和资源消耗达到一定量级ღღ★，对于单次推理成本有着极高的压缩需求ღღ★，很多第三方的创业租赁公司会关注这一点ღღ★，他们会进行调用优化以及底层推理性能的优化ღღ★。然而ღღ★，对于大型的互联网公司和运营商来说ღღ★，这种调优能力就不是特别重要ღღ★。运营商以云的方式提供算力ღღ★，不会对标准卡之外的能力做过多延展ღღ★，只是将购买的卡的标准算力提供给B端或C端市场作为租赁服务ღღ★。互联网公司本身能力较强且集群规模较大ღღ★，在推理方面需求不大ღღ★，重心更多在训练方面ღღ★。所以ღღ★，对于商业租赁的第三方服务公司来说ღღ★，这种调优能力存在机会ღღ★，但对于大型互联网公司和运营商则机会不大ღღ★。
Q22: 在下游采购过程中,推理端和训练端需求的大致占比情况如何,为什么说920b和920c基本上95%的需求是推理需求,训练需求不强烈？
A22: 在下游采购过程中ღღ★，目前不管是920b还是920cღღ★，大致95%的需求是推理需求ღღ★，训练需求相对不强烈ღღ★。这是因为无论是互联网厂商还是中小模型厂商ღღ★，都依赖于扩大的生态以及英伟达卡的能力ღღ★。以920c卡为例ღღ★，它在模型参数量级方面ღღ★，最大能支持小几百亿（如三四百亿）的训练场景ღღ★，但对于三四百亿以上的参数集群ღღ★，由于显存瓶颈和卡的算力限制ღღ★，处理起来比较吃力ღღ★。大部分厂商还是更倾向于推理端的需求ღღ★。虽然也在积极促使互联网厂商用卡做训练ღღ★，但他们会综合考虑训练成本ღღ★，如人力投入和卡的消耗等分配问题ღღ★。所以目前来看ღღ★，920b和920c的训练需求相对较小ღღ★。
A23: H内部对升腾是有明年的展望的ღღ★。在2026年ღღ★，会重点进行场景上的拆分ღღ★，明确训练场景和推理场景ღღ★，以及确定是大模型还是动态模型等ღღ★。从出货量来看ღღ★，对外出货量预计在110万 - 120万ღღ★，相比今年虽有增长ღღ★，但增速会有所放缓ღღ★。在产品方面ღღ★，会从卡的系列上做更细致的划分ღღ★，例如920ღღ★、920b的卡更多用于大语言模型的推理ღღ★，并且希望这些卡能在大语言模型推理基础上支持多模态模型处理ღღ★，因为预计未来模型会朝着多模态方向发展且算力更高ღღ★。在训练卡方面ღღ★，会推出920d的卡ღღ★，该卡做了4个代的和风ღღ★，单卡算力更高ღღ★，并且有类似于nsh的配置ღღ★，互联能力会有较大提升ღღ★，更适合做训练场景ღღ★。
Q24: 用盘古模型做出来的一体机和DC的一体机是否都包含在之前提到的5 - 10万张区间内,还是单纯低配？
A24: 用盘古模型做出来的一体机出货量级非常小ღღ★，它主要面向金融矿山等做综合性模型ღღ★，这些模型参数量级不大且成熟度不高ღღ★。目前盘古模型一方面接入了手机端ღღ★、车上等的大云大模型ღღ★，另一方面也在和矿山模型进行技术融合pg电子游戏平台ღღ★，未来还是会以GPS为主并且自身在不断迭代优化ღღ★。所以ღღ★，用盘古模型做出来的一体机并不包含在之前提到的5 - 10万张区间内ღღ★，也不是单纯的低配概念ღღ★，而是处于自身发展和优化的过程中ღღ★。
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